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Podcast

Spezialisten fürs Sprachmodell – LoRA und Finetuning erklärt

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Autor: Michael Busch
Titelbild für Spezialisten fürs Sprachmodell – LoRA und Finetuning erklärt

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, warum man ein Sprachmodell nicht immer komplett neu trainieren muss, um es schlauer zu machen. Statt alle Mitarbeiter in einem riesigen Bürogebäude umzuschulen, setzt man einfach ein paar Spezialisten ein – das ist die Idee hinter LoRA (Low-Rank Adaptation). Im Kantinen-Gespräch zeigt Buschi, wie diese Metapher hilft, Finetuning von LLMs zu verstehen, welche Vorteile und Grenzen es gibt und warum gute Daten entscheidend sind. 

**Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.

**Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst.

📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an _podcast@ki-kantine.de
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Alle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

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